Code-Hero: Python

Utilizzare Python con Code-Hero

👋 Benvenuti nella documentazione di Stackhero!

Stackhero offre Code-Hero, una piattaforma di sviluppo completa per programmare in pochi secondi:

• Programma da qualsiasi luogo: Usa qualsiasi dispositivo, sia esso un desktop, un telefono o un tablet, senza necessità di installare software.
• Esperienza VSCode integrata: Lavora con una versione personalizzata di VSCode direttamente attraverso il tuo browser, con un terminale completamente funzionale.
• Set di strumenti completo: Approfitta di un ambiente preconfigurato con strumenti e linguaggi come Docker, Git, Zsh, Node.js, Go, Python, Ruby, e molti altri.
• Connettività senza interruzioni: Accedi alle tue applicazioni di sviluppo tramite HTTPS su un dominio pubblico, imitando le condizioni di produzione. Questa configurazione supporta webhooks e integrazioni esterne senza sforzo.

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Code-Hero viene fornito con asdf, un'utilità pratica che consente di scegliere la versione di Python necessaria. Per impostazione predefinita, viene installata l'ultima versione di Python. È possibile verificare facilmente la versione installata eseguendo:

python -V

Cambiare la versione predefinita di Python

Se desidera utilizzare una versione diversa di Python, segua questi passaggi:

1. Aggiorni tutti i plugin:

   asdf plugin update --all
   

2. Elenchi tutte le versioni di Python disponibili:

   asdf list all python
   

3. Installi la versione scelta:

   asdf install python <VERSION>
   

Dopo aver installato la versione desiderata, decida se applicarla globalmente o localmente.

1. Per utilizzare la versione globalmente (in tutte le directory), esegua:

   asdf global python <VERSION>
   

2. Per utilizzare la versione localmente (nella directory corrente), esegua:

   asdf local python <VERSION>
   

   Il comando locale genera un file .tool-versions nella directory corrente con i dettagli della versione scelta.

Confermi che la versione corretta di Python è attiva eseguendo:

python -V

Come utilizzare Matplotlib e Jupyter

Quando si lavora con Matplotlib, vedere i risultati grafici è essenziale. Un modo potente e semplice per farlo è utilizzare Jupyter.

Per abilitare Jupyter, aggiunga il marcatore #%% all'inizio del codice. Questo marcatore divide il file in celle eseguibili. Ad esempio:

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Generare dati
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Tracciare i dati
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Dopo aver aggiunto #%% all'inizio, appariranno linee blu in alto e in basso al blocco di codice. Clicchi sul link "Run Below" in cima al codice per eseguire la cella.

Alla prima esecuzione, alcuni strumenti verranno installati. Questa installazione potrebbe richiedere del tempo, ma stia tranquillo che le esecuzioni successive saranno fluide e veloci.

Questa azione divide la finestra in due parti. A sinistra, vede il codice, e a destra, il risultato ottenuto.

Esempio di esecuzione del codice con Jupyter