Python: Piattaforma di sviluppo

Prepara la tua piattaforma di sviluppo per un'esperienza piacevole ed efficiente

👋 Benvenuti nella documentazione di Stackhero!

Stackhero offre una soluzione cloud Python pronta all'uso che fornisce numerosi vantaggi, tra cui:

• Distribuisci la tua applicazione in pochi secondi con un semplice git push.
• Usa il tuo nome di dominio e beneficia della configurazione automatica dei certificati HTTPS per una sicurezza migliorata.
• Goditi la tranquillità con backup automatici, aggiornamenti con un clic, e una tariffazione semplice, trasparente e prevedibile.
• Ottieni prestazioni ottimali e una sicurezza robusta grazie a una VM privata e dedicata.

Risparmia tempo e semplificati la vita: ci vogliono solo 5 minuti per provare la soluzione di hosting cloud Python di Stackhero!

Avere un'ottima piattaforma di sviluppo è essenziale per un flusso di lavoro piacevole ed efficiente.

In questa guida, esploreremo come sviluppare a distanza utilizzando un servizio pronto per il codice o localmente sul tuo computer. Tratteremo anche l'installazione di Python con asdf e concluderemo con la creazione di un nuovo progetto Python.

Come sviluppare: localmente o a distanza

Esistono due approcci popolari per lo sviluppo in Python: configurare un ambiente locale sul tuo computer o utilizzare una soluzione basata su cloud come Code-Hero. Ogni approccio ha i suoi pro e contro, quindi è importante scegliere quello che meglio si adatta alle tue esigenze.

Sviluppare localmente ti consente di lavorare offline senza connessione a Internet. Tuttavia, potrebbe richiedere più tempo per la configurazione, soprattutto se sei nuovo alla programmazione. Dovrai gestire i backup, affrontare le limitazioni della potenza di elaborazione del tuo computer e garantire la sicurezza dei dati. Lo sviluppo locale ti limita anche a un dispositivo specifico, il che potrebbe ridurre la tua flessibilità.

D'altra parte, una soluzione basata su cloud come Code-Hero offre un ambiente preconfigurato pronto all'uso, risparmiandoti la fatica di configurare il tuo spazio di lavoro. Questa piattaforma offre un'interfaccia user-friendly e una suite di strumenti integrati, facilitando il lavoro su più progetti. I server remoti offrono spesso migliori prestazioni e disponibilità delle risorse. Inoltre, è accessibile da qualsiasi dispositivo con una connessione Internet.

Con strumenti preconfigurati come Docker e Traefik, puoi facilmente configurare la crittografia TLS e utilizzare un vero dominio per il tuo sito di sviluppo, simile a un ambiente di produzione. Questo risolve problemi comuni con webhook esterni, CORS e altri servizi web, offrendo un'esperienza di sviluppo più fluida.

In definitiva, la scelta tra sviluppare localmente o utilizzare una soluzione basata su cloud dipende dalle tue preferenze, competenze e requisiti del progetto.

Per riassumere:

• Sviluppo locale (sul tuo computer):

  • ✅ Funziona offline: Non è necessaria una connessione Internet
  • ❌ Risorse limitate: Potrebbe avere meno potenza di elaborazione
  • ❌ Configurazione richiesta: Installazione manuale e configurazione degli strumenti
  • ❌ Manutenzione: Gli aggiornamenti e i backup regolari devono essere gestiti

• Sviluppo a distanza (su Code-Hero):

  • ✅ Pronto all'uso: Gli strumenti sono preinstallati per uno sviluppo immediato
  • ✅ Prestazioni migliorate: Accesso a risorse potenti
  • ✅ Flessibilità dei dispositivi: Accesso da qualsiasi computer, tablet o telefono
  • ✅ Integrazione esterna: Dominio HTTPS disponibile per le interazioni con i webhook
  • ❌ Dipendenza da Internet: Richiede una connessione Internet

Sviluppare in Python: l'approccio a distanza

Optare per un approccio a distanza per lo sviluppo in Python offre un'esperienza senza problemi con ambienti preconfigurati pronti all'uso. Ciò significa che puoi immergerti rapidamente nei progetti senza perdere tempo nella configurazione manuale.

Code-Hero funziona su server potenti, garantendo prestazioni fluide anche per attività che richiedono molte risorse. Questo ti permette di concentrarti sulla creazione di progetti Python e migliorare le tue competenze con velocità, comodità e affidabilità.

Una volta avviato il tuo servizio Code-Hero, puoi creare il tuo primo progetto Python in pochi secondi. Puoi saltare la sezione "Sviluppare in Python: l'approccio locale" e passare direttamente a "Creare un progetto Python."

Sviluppare in Python: l'approccio locale

Configurare un ambiente di sviluppo locale implica installare Python, le dipendenze necessarie e gli strumenti sul tuo computer.

Tieni presente che lo sviluppo locale può comportare limitazioni, come vincoli hardware o la necessità di aggiornamenti e backup manuali.

Configurare il tuo ambiente Python locale

Per iniziare a sviluppare con Python, dovrai installare Python e le sue dipendenze sul tuo computer.

Utilizzeremo asdf, uno strumento versatile che ti consente di gestire più ambienti e passare facilmente tra diverse versioni.

Anche se asdf può sembrare poco familiare, può semplificare notevolmente la tua esperienza di sviluppo Python, facendoti risparmiare tempo ed evitando problemi comuni associati alla gestione di più ambienti e versioni.

Python ha i suoi gestori di ambienti virtuali (python venv, mkvirtualenv o virtualenv), comunemente usati per isolare le dipendenze dei progetti. Tuttavia, con asdf, non avrai bisogno di fare affidamento su questi, poiché offre una soluzione più robusta per gestire vari ambienti di runtime e versioni.

asdf è utile non solo per Python ma anche per molti altri linguaggi come Node.js, Ruby, PHP e altri ancora.

Installare asdf

Per installare asdf, segui semplicemente i passaggi descritti nella documentazione ufficiale.

Una volta completata l'installazione, puoi verificare che asdf funzioni correttamente eseguendo asdf version nel tuo terminale. Questo comando dovrebbe mostrare la versione installata di asdf, confermando che è pronto per l'uso.

Installare Python usando asdf

Per installare l'ultima versione di Python usando asdf, puoi eseguire i seguenti comandi:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Dopo aver completato l'installazione, verifica che tutto funzioni correttamente eseguendo il comando qui sotto per visualizzare la versione di Python installata:

python --version

Questo dovrebbe restituire il numero di versione del Python appena installato, confermando che è correttamente configurato e pronto per l'uso.

Creare un progetto Python

Creare un progetto Python è semplice. Inizia creando una nuova directory per il tuo progetto:

mkdir my_project
cd my_project

Successivamente, imposta la versione di Python per il tuo progetto (utilizzando l'ultima versione) e inizializza il repository Git:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Questi passaggi creeranno una nuova directory di progetto Python, configureranno la versione di Python e inizializzeranno un repository Git con un commit iniziale, ponendo le basi per lo sviluppo del tuo progetto.

Abbiamo inizializzato un repository Git locale per il tuo progetto Python, ma non lo abbiamo ancora collegato a un servizio di hosting di repository remoto.

Per garantire la sicurezza e il controllo delle versioni del tuo progetto, è altamente consigliato creare un progetto sulla tua piattaforma di hosting di repository preferita, come GitLab, GitHub o Bitbucket.

Se stai cercando un servizio di hosting di repository Git, Stackhero offre un servizio cloud GitLab che può essere configurato in soli 2 minuti, funzionante su una VM privata e dedicata per la massima riservatezza e sicurezza, disponibile in Europa o negli USA a seconda della tua scelta.