Code-Hero: Python
Code-HeroでPythonを使用する
👋 Stackheroのドキュメントへようこそ！
Stackheroは、Code-Hero、完全な開発プラットフォームを提供し、数秒でコーディングを開始できます:
- どこからでもコーディング: デスクトップ、電話、タブレットなど、どのデバイスでもソフトウェアのインストールなしで使用可能。
- 統合されたVSCode体験: カスタマイズされたVSCodeのバージョンをブラウザで直接使用し、完全に機能するターミナルを備えています。
- 包括的なツールセット:
Docker、Git、Zsh、Node.js、Go、Python、Rubyなどのツールと言語を備えた事前設定済みの環境を活用できます。- シームレスな接続性: 公開ドメイン上でHTTPSを介して開発アプリケーションにアクセスし、本番環境を模倣します。このセットアップは、Webhookや外部統合を容易にサポートします。
StackheroのCode-Hero開発クラウドソリューションの効率と利便性を体験してください。開始するのにわずか5分です！開発プロセスを簡素化し、貴重な時間を節約しましょう。
Code-Heroには、必要なPythonバージョンを選択できる便利なユーティリティasdfが付属しています。デフォルトでは、最新のPythonバージョンがインストールされています。インストールされているバージョンを確認するには、次を実行します。
python -V
デフォルトのPythonバージョンを変更する
別のPythonバージョンを使用したい場合は、次の手順に従ってください。
-
すべてのプラグインを更新します。
asdf plugin update --all -
利用可能なすべてのPythonバージョンを一覧表示します。
asdf list all python -
選択したバージョンをインストールします。
asdf install python <VERSION>
希望するバージョンをインストールした後、グローバルまたはローカルで適用するかを決定します。
-
バージョンをグローバルに使用するには（すべてのディレクトリで）、次を実行します。
asdf global python <VERSION> -
バージョンをローカルで使用するには（現在のディレクトリで）、次を実行します。
asdf local python <VERSION>ローカルコマンドは、選択したバージョンの詳細を含む
.tool-versionsファイルを現在のディレクトリに生成します。
正しいPythonバージョンがアクティブであることを確認するには、次を実行します。
python -V
MatplotlibとJupyterの使用方法
Matplotlibを使用する際、グラフィカルな結果を見ることは重要です。これを達成するための強力で簡単な方法は、Jupyterを使用することです。
Jupyterを有効にするには、コードの先頭に#%%マーカーを追加します。このマーカーはファイルを実行可能なセルに分割します。例：
#%%
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('_mpl-gallery')
# データ生成
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)
# データをプロット
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, linewidth=2.0)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
plt.show()
#%%を追加すると、コードブロックの上下に青い線が表示されます。コードの上部にある「Run Below」リンクをクリックしてセルを実行します。
初回実行時には、いくつかのツールがインストールされます。このインストールには時間がかかる場合がありますが、その後の実行はスムーズで迅速です。
この操作により、ウィンドウが2つの部分に分割されます。左側にはコードが表示され、右側には結果が表示されます。
Jupyterを使用したコード実行の例