Code-Hero: Python

Verwendung von Python mit Code-Hero

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet Code-Hero, eine komplette Entwicklungsplattform, um in Sekunden zu programmieren:

• Programmieren von überall: Verwenden Sie jedes Gerät, sei es ein Desktop, Telefon oder Tablet, ohne Softwareinstallationen zu benötigen.
• Integrierte VSCode-Erfahrung: Arbeiten Sie mit einer angepassten Version von VSCode direkt über Ihren Browser, mit einem voll funktionsfähigen Terminal.
• Umfassendes Toolset: Profitieren Sie von einer vorkonfigurierten Umgebung mit Tools und Sprachen wie Docker, Git, Zsh, Node.js, Go, Python, Ruby und mehr.
• Nahtlose Konnektivität: Greifen Sie über HTTPS auf einem öffentlichen Domain auf Ihre Entwicklungsanwendungen zu, was Produktionsbedingungen nachahmt. Diese Konfiguration unterstützt mühelos Webhooks und externe Integrationen.

Erleben Sie die Effizienz und den Komfort der Code-Hero Entwicklungs-Cloud-Lösung von Stackhero. Es dauert nur 5 Minuten, um loszulegen! Vereinfachen Sie Ihre Entwicklungsprozesse und sparen Sie heute wertvolle Zeit.

Code-Hero wird mit asdf geliefert, einem praktischen Tool, das Ihnen ermöglicht, die benötigte Python-Version auszuwählen. Standardmäßig ist die neueste Python-Version installiert. Sie können die installierte Version einfach überprüfen, indem Sie ausführen:

python -V

Ändern der Standard-Python-Version

Wenn Sie eine andere Python-Version verwenden möchten, folgen Sie diesen Schritten:

1. Aktualisieren Sie alle Plugins:

   asdf plugin update --all
   

2. Listen Sie alle verfügbaren Python-Versionen auf:

   asdf list all python
   

3. Installieren Sie die gewünschte Version:

   asdf install python <VERSION>
   

Nachdem Sie die gewünschte Version installiert haben, entscheiden Sie, ob Sie sie global oder lokal anwenden möchten.

1. Um die Version global (in allen Verzeichnissen) zu verwenden, führen Sie aus:

   asdf global python <VERSION>
   

2. Um die Version lokal (in Ihrem aktuellen Verzeichnis) zu verwenden, führen Sie aus:

   asdf local python <VERSION>
   

   Der lokale Befehl erzeugt eine .tool-versions Datei in Ihrem aktuellen Verzeichnis mit den Details der gewählten Version.

Bestätigen Sie, dass die richtige Python-Version aktiv ist, indem Sie ausführen:

python -V

Wie man Matplotlib und Jupyter verwendet

Wenn Sie mit Matplotlib arbeiten, ist es wichtig, Ihre grafischen Ergebnisse zu sehen. Eine leistungsstarke und einfache Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung von Jupyter.

Um Jupyter zu aktivieren, fügen Sie den #%% Marker am Anfang Ihres Codes hinzu. Dieser Marker teilt Ihre Datei in ausführbare Zellen. Zum Beispiel:

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Daten generieren
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Daten plotten
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Nachdem Sie #%% oben hinzugefügt haben, erscheinen blaue Linien oben und unten in Ihrem Codeblock. Klicken Sie auf den "Run Below" Link oben in Ihrem Code, um die Zelle auszuführen.

Beim ersten Ausführen werden einige Tools installiert. Diese Installation kann einige Zeit in Anspruch nehmen, aber seien Sie versichert, dass nachfolgende Ausführungen reibungslos und schnell sein werden.

Diese Aktion teilt Ihr Fenster in zwei Teile. Links sehen Sie Ihren Code und rechts das resultierende Ergebnis.

Beispiel für die Codeausführung mit Jupyter