Code-Hero: Python

使用 Python 与 Code-Hero

👋 欢迎来到 Stackhero 文档！

Stackhero 提供 Code-Hero，一个完整的开发平台，让您在几秒钟内开始编码：

• 随时随地编码：使用任何设备，无论是台式机、手机还是平板电脑，无需安装任何软件。
• 集成的 VSCode 体验：通过浏览器直接使用定制版 VSCode，配备全功能终端。
• 全面的工具集：享受预配置环境，包含 Docker、Git、Zsh、Node.js、Go、Python、Ruby 等工具和语言。
• 无缝连接：通过 HTTPS 在公共域访问您的开发应用程序，模拟生产环境。此设置轻松支持 webhooks 和外部集成。

体验 Stackhero 的 Code-Hero 开发云解决方案 的高效与便捷。只需 5 分钟即可开始！简化您的开发流程，节省宝贵时间。

Code-Hero 配备了 asdf，这是一个方便的工具，可以让您选择所需的 Python 版本。默认情况下，安装的是最新的 Python 版本。您可以通过运行以下命令轻松检查已安装的版本：

python -V

更改默认的 Python 版本

如果您想使用不同的 Python 版本，请按照以下步骤操作：

1. 更新所有插件：

   asdf plugin update --all
   

2. 列出所有可用的 Python 版本：

   asdf list all python
   

3. 安装您选择的版本：

   asdf install python <VERSION>
   

安装所需版本后，决定是全局应用还是本地应用。

1. 要全局使用该版本（在所有目录中），请运行：

   asdf global python <VERSION>
   

2. 要在本地使用该版本（在当前目录中），请运行：

   asdf local python <VERSION>
   

   本地命令会在当前目录中生成一个 .tool-versions 文件，其中包含所选版本的详细信息。

通过运行以下命令确认正确的 Python 版本是否处于活动状态：

python -V

如何使用 Matplotlib 和 Jupyter

使用 Matplotlib 时，查看图形结果是至关重要的。使用 Jupyter 是实现这一目标的强大而简单的方法。

要启用 Jupyter，请在代码顶部添加 #%% 标记。此标记将文件分割为可执行单元。例如：

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# 绘制数据
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

在顶部添加 #%% 后，代码块的顶部和底部会出现蓝线。点击代码顶部的“Run Below”链接以执行单元。

第一次运行时，会安装一些工具。此安装可能需要一些时间，但请放心，后续执行将顺畅且快速。

此操作将窗口分为两部分。左侧显示您的代码，右侧显示结果输出。

使用 Jupyter 运行代码的示例