Code-Hero: Python

Utiliser Python avec Code-Hero

👋 Bienvenue sur la documentation de Stackhero !

Stackhero propose Code-Hero, une plateforme de développement complète pour coder en quelques secondes :

  • Codez de n'importe où : Utilisez n'importe quel appareil, qu'il s'agisse d'un ordinateur de bureau, d'un téléphone ou d'une tablette, sans nécessiter d'installation logicielle.
  • Expérience VSCode intégrée : Travaillez avec une version personnalisée de VSCode directement via votre navigateur, avec un terminal entièrement fonctionnel.
  • Ensemble d'outils complet : Profitez d'un environnement préconfiguré avec des outils et langages comme Docker, Git, Zsh, Node.js, Go, Python, Ruby, et plus encore.
  • Connectivité transparente : Accédez à vos applications de développement via HTTPS sur un domaine public, imitant les conditions de production. Cette configuration prend en charge les webhooks et les intégrations externes sans effort.

Découvrez l'efficacité et la commodité de la solution cloud de développement Code-Hero de Stackhero. Il suffit de 5 minutes pour commencer ! Simplifiez vos processus de développement et gagnez un temps précieux dès aujourd'hui.

Code-Hero est livré avec asdf, un utilitaire pratique qui vous permet de choisir la version de Python dont vous avez besoin. Par défaut, la dernière version de Python est installée. Vous pouvez facilement vérifier la version installée en exécutant :

python -V

Si vous souhaitez utiliser une autre version de Python, suivez ces étapes :

  1. Mettez à jour tous les plugins :

    asdf plugin update --all
    
  2. Listez toutes les versions de Python disponibles :

    asdf list all python
    
  3. Installez la version de votre choix :

    asdf install python <VERSION>
    

Après avoir installé la version souhaitée, décidez si vous souhaitez l'appliquer globalement ou localement.

  1. Pour utiliser la version globalement (dans tous les répertoires), exécutez :

    asdf global python <VERSION>
    
  2. Pour utiliser la version localement (dans votre répertoire actuel), exécutez :

    asdf local python <VERSION>
    

    La commande locale génère un fichier .tool-versions dans votre répertoire actuel avec les détails de la version choisie.

Confirmez que la bonne version de Python est active en exécutant :

python -V

Lorsque vous travaillez avec Matplotlib, voir vos résultats graphiques est essentiel. Une manière puissante et simple d'y parvenir est d'utiliser Jupyter.

Pour activer Jupyter, ajoutez le marqueur #%% en haut de votre code. Ce marqueur divise votre fichier en cellules exécutables. Par exemple :

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Générer des données
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Tracer les données
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Après avoir ajouté #%% en haut, des lignes bleues apparaîtront en haut et en bas de votre bloc de code. Cliquez sur le lien "Run Below" en haut de votre code pour exécuter la cellule.

Lors de la première exécution, certains outils seront installés. Cette installation peut prendre du temps, mais soyez assuré que les exécutions suivantes seront fluides et rapides.

Cette action divise votre fenêtre en deux parties. À gauche, vous voyez votre code, et à droite, le résultat obtenu.

Exemple d'exécution de code avec JupyterExemple d'exécution de code avec Jupyter