Code-Hero: Python

使用 Python 與 Code-Hero

👋 歡迎來到 Stackhero 文件！

Stackhero 提供 Code-Hero，一個完整的開發平台，讓您在幾秒鐘內開始編碼：

• 隨時隨地編碼：使用任何裝置，無論是桌面、手機或平板電腦，無需安裝任何軟件。
• 整合的 VSCode 體驗：透過瀏覽器直接使用自訂版本的 VSCode，並配備全功能終端機。
• 全面的工具集：享受預先配置的環境，包含 Docker、Git、Zsh、Node.js、Go、Python、Ruby 等工具和語言。
• 無縫連接：透過 HTTPS 在公共域名上訪問您的開發應用程式，模擬生產環境。此設置輕鬆支持 webhooks 和外部整合。

體驗 Stackhero 的 Code-Hero 開發雲端解決方案 的效率和便利。只需 5 分鐘即可開始！今天就簡化您的開發流程，節省寶貴時間。

Code-Hero 附帶 asdf，這是一個方便的工具，讓您選擇所需的 Python 版本。預設情況下，會安裝最新的 Python 版本。您可以通過運行以下命令輕鬆檢查已安裝的版本：

python -V

更改預設的 Python 版本

如果您想使用不同的 Python 版本，請按照以下步驟操作：

1. 更新所有插件：

   asdf plugin update --all
   

2. 列出所有可用的 Python 版本：

   asdf list all python
   

3. 安裝您選擇的版本：

   asdf install python <VERSION>
   

安裝所需版本後，決定是否要全域或本地應用它。

1. 若要全域使用該版本（在所有目錄中），請運行：

   asdf global python <VERSION>
   

2. 若要在本地使用該版本（在您當前的目錄中），請運行：

   asdf local python <VERSION>
   

   本地命令會在您當前的目錄中生成一個 .tool-versions 文件，包含所選版本的詳細信息。

通過運行以下命令確認正確的 Python 版本是否已啟用：

python -V

如何使用 Matplotlib 和 Jupyter

使用 Matplotlib 時，查看您的圖形結果是必不可少的。一個強大而簡單的方法是使用 Jupyter。

要啟用 Jupyter，請在代碼頂部添加 #%% 標記。此標記將您的文件分成可執行的單元。例如：

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# 生成數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# 繪製數據
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

在頂部添加 #%% 後，藍色線條會出現在代碼塊的頂部和底部。點擊代碼頂部的 "Run Below" 連結以執行單元。

第一次運行時，會安裝一些工具。這個安裝可能需要一些時間，但請放心，隨後的執行將會順暢且快速。

此操作會將您的窗口分成兩部分。左側顯示您的代碼，右側顯示結果輸出。

使用 Jupyter 運行代碼的示例