Python: Entwicklungsplattform

Bereiten Sie Ihre Entwicklungsplattform für ein angenehmes und effizientes Erlebnis vor

👋 Willkommen bei der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python-Cloud-Lösung, die zahlreiche Vorteile bietet, darunter:

• Deployen Sie Ihre Anwendung in Sekundenschnelle mit einem einfachen git push.
• Verwenden Sie Ihren eigenen Domainnamen und profitieren Sie von der automatischen Konfiguration von HTTPS-Zertifikaten für erhöhte Sicherheit.
• Genießen Sie beruhigende automatische Backups, Ein-Klick-Updates und eine einfache, transparente und vorhersehbare Preisgestaltung.
• Erhalten Sie optimale Leistung und robuste Sicherheit dank einer privaten und dedizierten VM.

Sparen Sie Zeit und vereinfachen Sie Ihr Leben: Es dauert nur 5 Minuten, um die Python-Cloud-Hosting-Lösung von Stackhero auszuprobieren!

Eine großartige Entwicklungsplattform ist entscheidend für einen angenehmen und effizienten Arbeitsablauf.

In diesem Leitfaden werden wir untersuchen, wie man remote mit einem Ready-to-Code-Service oder lokal auf Ihrem Computer entwickelt. Wir werden auch die Installation von Python mit asdf behandeln und mit der Erstellung eines neuen Python-Projekts abschließen.

Wie man entwickelt: lokal oder remote

Es gibt zwei beliebte Ansätze für die Python-Entwicklung: das Einrichten einer lokalen Umgebung auf Ihrem Computer oder die Nutzung einer Cloud-basierten Lösung wie Code-Hero. Jeder Ansatz hat seine eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig, das zu wählen, was am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Lokales Entwickeln ermöglicht es Ihnen, offline ohne Internetverbindung zu arbeiten. Es kann jedoch mehr Zeit für die Einrichtung erfordern, insbesondere wenn Sie neu in der Programmierung sind. Sie müssen Backups verwalten, die Einschränkungen der Rechenleistung Ihres Computers bewältigen und die Datensicherheit gewährleisten. Lokale Entwicklung beschränkt Sie auch auf ein bestimmtes Gerät, was Ihre Flexibilität einschränken kann.

Andererseits bietet eine Cloud-basierte Lösung wie Code-Hero eine vorgefertigte Umgebung, die sofort einsatzbereit ist, und erspart Ihnen den Aufwand, Ihren eigenen Arbeitsbereich einzurichten. Diese Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Suite integrierter Tools, die es einfach machen, an mehreren Projekten zu arbeiten. Remote-Server bieten oft bessere Leistung und Ressourcenzugänglichkeit. Außerdem ist sie von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich.

Mit vorkonfigurierten Tools wie Docker und Traefik können Sie problemlos TLS-Verschlüsselung einrichten und eine echte Domain für Ihre Entwicklungswebsite verwenden, ähnlich einer Produktionsumgebung. Dies löst häufige Probleme mit externen Webhooks, CORS und anderen webbasierten Diensten und bietet ein reibungsloseres Entwicklungserlebnis.

Letztendlich hängt die Wahl zwischen lokaler Entwicklung und einer Cloud-basierten Lösung von Ihren Vorlieben, Fähigkeiten und Projektanforderungen ab.

Zusammenfassend:

• Lokale Entwicklung (auf Ihrem Computer):

  • ✅ Funktioniert offline: Keine Internetverbindung erforderlich
  • ❌ Begrenzte Ressourcen: Möglicherweise weniger Rechenleistung
  • ❌ Einrichtung erforderlich: Manuelle Installation und Konfiguration von Tools
  • ❌ Wartung: Regelmäßige Updates und Backups müssen verwaltet werden

• Remote-Entwicklung (auf Code-Hero):

  • ✅ Sofort einsatzbereit: Tools sind vorinstalliert für sofortige Entwicklung
  • ✅ Verbesserte Leistung: Zugriff auf leistungsstarke Ressourcen
  • ✅ Geräteflexibilität: Zugriff von jedem Computer, Tablet oder Telefon
  • ✅ Externe Integration: HTTPS-Domain für Webhook-Interaktionen verfügbar
  • ❌ Internetabhängigkeit: Erfordert eine Internetverbindung

Entwicklung in Python: der Remote-Ansatz

Die Entscheidung für einen Remote-Ansatz bei der Python-Entwicklung bietet ein problemloses Erlebnis mit vorgefertigten Umgebungen, die sofort einsatzbereit sind. Das bedeutet, dass Sie schnell in Projekte einsteigen können, ohne Zeit mit manueller Konfiguration zu verbringen.

Code-Hero läuft auf leistungsstarken Servern und gewährleistet eine reibungslose Leistung, selbst bei ressourcenintensiven Aufgaben. Dies ermöglicht es Ihnen, sich auf den Aufbau von Python-Projekten zu konzentrieren und Ihre Fähigkeiten mit Geschwindigkeit, Bequemlichkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Sobald Ihr Code-Hero Dienst gestartet ist, können Sie Ihr erstes Python-Projekt in Sekunden erstellen. Sie können den Abschnitt "Entwicklung in Python: der lokale Ansatz" überspringen und direkt zu "Erstellen eines Python-Projekts" gehen.

Entwicklung in Python: der lokale Ansatz

Das Einrichten einer lokalen Entwicklungsumgebung umfasst die Installation von Python, notwendigen Abhängigkeiten und Tools auf Ihrem Computer.

Beachten Sie, dass die lokale Entwicklung Einschränkungen mit sich bringen kann, wie z.B. Hardwarebeschränkungen oder die Notwendigkeit manueller Updates und Backups.

Einrichten Ihrer lokalen Python-Umgebung

Um mit der Entwicklung in Python zu beginnen, müssen Sie Python und seine Abhängigkeiten auf Ihrem Computer installieren.

Wir werden asdf verwenden, ein vielseitiges Tool, das es Ihnen ermöglicht, mehrere Umgebungen zu verwalten und mühelos zwischen verschiedenen Versionen zu wechseln.

Obwohl asdf möglicherweise unbekannt erscheint, kann es Ihre Python-Entwicklungserfahrung erheblich vereinfachen, Ihnen Zeit sparen und häufige Probleme bei der Verwaltung mehrerer Umgebungen und Versionen vermeiden.

Python verfügt über eigene virtuelle Umgebungsmanager (python venv, mkvirtualenv oder virtualenv), die häufig verwendet werden, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. Mit asdf müssen Sie sich jedoch nicht auf diese verlassen, da es eine robustere Lösung für die Verwaltung verschiedener Laufzeitumgebungen und Versionen bietet.

asdf ist nicht nur für Python nützlich, sondern auch für viele andere Sprachen wie Node.js, Ruby, PHP und mehr.

Installation von asdf

Um asdf zu installieren, folgen Sie einfach den Schritten in der offiziellen Dokumentation.

Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob asdf korrekt funktioniert, indem Sie asdf version in Ihrem Terminal ausführen. Dieser Befehl sollte die installierte Version von asdf anzeigen und bestätigen, dass es einsatzbereit ist.

Installation von Python mit asdf

Um die neueste Version von Python mit asdf zu installieren, können Sie die folgenden Befehle ausführen:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie, ob alles korrekt funktioniert, indem Sie den folgenden Befehl ausführen, um die installierte Python-Version anzuzeigen:

python --version

Dies sollte die Versionsnummer des neu installierten Python zurückgeben und bestätigen, dass es korrekt eingerichtet und einsatzbereit ist.

Erstellen eines Python-Projekts

Ein Python-Projekt zu erstellen ist einfach. Beginnen Sie mit der Erstellung eines neuen Verzeichnisses für Ihr Projekt:

mkdir my_project
cd my_project

Legen Sie als Nächstes die Python-Version für Ihr Projekt fest (unter Verwendung der neuesten Version) und initialisieren Sie das Git-Repository:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Diese Schritte erstellen ein neues Python-Projektverzeichnis, konfigurieren die Python-Version und initialisieren ein Git-Repository mit einem ersten Commit, wodurch die Grundlage für die Entwicklung Ihres Projekts gelegt wird.

Wir haben ein lokales Git-Repository für Ihr Python-Projekt initialisiert, es jedoch noch nicht mit einem Remote-Repository-Hosting-Service verbunden.

Um die Sicherheit und Versionskontrolle Ihres Projekts zu gewährleisten, wird dringend empfohlen, ein Projekt auf Ihrer bevorzugten Repository-Hosting-Plattform wie GitLab, GitHub oder Bitbucket zu erstellen.

Wenn Sie nach einem Git-Repository-Hosting-Service suchen, bietet Stackhero einen GitLab Cloud-Service, der in nur 2 Minuten eingerichtet werden kann und auf einer privaten und dedizierten VM für maximale Vertraulichkeit und Sicherheit läuft, verfügbar in Europa oder den USA je nach Ihrer Wahl.