Python: Platforma rozwoju

Przygotuj swoją platformę rozwoju, aby zapewnić przyjemne i efektywne doświadczenie

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje gotowe do użycia rozwiązanie Python cloud, które zapewnia wiele korzyści, w tym:

• Wdrażaj swoją aplikację w kilka sekund za pomocą prostego git push.
• Używaj własnej nazwy domeny i korzystaj z automatycznej konfiguracji certyfikatów HTTPS dla zwiększonego bezpieczeństwa.
• Ciesz się spokojem dzięki automatycznym kopiom zapasowym, aktualizacjom jednym kliknięciem oraz prostemu, przejrzystemu i przewidywalnemu cennikowi.
• Uzyskaj optymalną wydajność i solidne zabezpieczenia dzięki prywatnej i dedykowanej VM.

Oszczędzaj czas i upraszczaj sobie życie: wypróbowanie rozwiązania Python cloud hosting Stackhero zajmuje tylko 5 minut!

Posiadanie doskonałej platformy rozwoju jest kluczowe dla przyjemnego i efektywnego przepływu pracy.

W tym przewodniku omówimy, jak rozwijać się zdalnie, korzystając z usługi gotowej do kodowania lub lokalnie na swoim komputerze. Omówimy również instalację Pythona za pomocą asdf i zakończymy tworzeniem nowego projektu w Pythonie.

Jak rozwijać: lokalnie czy zdalnie

Istnieją dwie popularne metody rozwoju w Pythonie: skonfigurowanie lokalnego środowiska na komputerze lub wykorzystanie rozwiązania w chmurze, takiego jak Code-Hero. Każde podejście ma swoje zalety i wady, dlatego ważne jest, aby wybrać to, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Rozwój lokalny pozwala pracować offline bez połączenia z internetem. Może jednak wymagać więcej czasu na konfigurację, zwłaszcza jeśli jesteś nowy w programowaniu. Będziesz musiał zarządzać kopiami zapasowymi, radzić sobie z ograniczeniami mocy obliczeniowej komputera i zapewnić bezpieczeństwo danych. Rozwój lokalny ogranicza Cię również do konkretnego urządzenia, co może ograniczać Twoją elastyczność.

Z drugiej strony, rozwiązanie w chmurze, takie jak Code-Hero, oferuje wstępnie skonfigurowane środowisko gotowe do użycia, oszczędzając Ci kłopotów z konfiguracją własnego miejsca pracy. Ta platforma zapewnia przyjazny interfejs i zestaw wbudowanych narzędzi, ułatwiając pracę nad wieloma projektami. Zdalne serwery często oferują lepszą wydajność i dostępność zasobów. Dodatkowo, jest dostępna z dowolnego urządzenia z połączeniem internetowym.

Dzięki wstępnie skonfigurowanym narzędziom, takim jak Docker i Traefik, możesz łatwo skonfigurować szyfrowanie TLS i używać prawdziwej domeny dla swojej strony deweloperskiej, podobnie jak w środowisku produkcyjnym. Rozwiązuje to typowe problemy z zewnętrznymi webhookami, CORS i innymi usługami internetowymi, oferując płynniejsze doświadczenie deweloperskie.

Ostatecznie wybór między rozwojem lokalnym a korzystaniem z rozwiązania w chmurze zależy od Twoich preferencji, umiejętności i wymagań projektowych.

Podsumowując:

• Rozwój lokalny (na komputerze):

  • ✅ Działa offline: Nie wymaga połączenia z internetem
  • ❌ Ograniczone zasoby: Może mieć mniejszą moc obliczeniową
  • ❌ Wymagana konfiguracja: Ręczna instalacja i konfiguracja narzędzi
  • ❌ Utrzymanie: Regularne aktualizacje i kopie zapasowe muszą być zarządzane

• Rozwój zdalny (na Code-Hero):

  • ✅ Gotowe do użycia: Narzędzia są wstępnie zainstalowane do natychmiastowego rozwoju
  • ✅ Zwiększona wydajność: Dostęp do potężnych zasobów
  • ✅ Elastyczność urządzeń: Dostęp z dowolnego komputera, tabletu lub telefonu
  • ✅ Integracja zewnętrzna: Dostępna domena HTTPS do interakcji z webhookami
  • ❌ Zależność od internetu: Wymaga połączenia z internetem

Rozwój w Pythonie: podejście zdalne

Wybór zdalnego podejścia do rozwoju w Pythonie oferuje bezproblemowe doświadczenie z wstępnie skonfigurowanymi środowiskami gotowymi do użycia. Oznacza to, że możesz szybko rozpocząć projekty bez tracenia czasu na ręczną konfigurację.

Code-Hero działa na potężnych serwerach, zapewniając płynne działanie nawet przy zadaniach wymagających dużych zasobów. Pozwala to skupić się na budowaniu projektów w Pythonie i doskonaleniu umiejętności z szybkością, wygodą i niezawodnością.

Po uruchomieniu usługi Code-Hero możesz stworzyć swój pierwszy projekt w Pythonie w kilka sekund. Możesz pominąć sekcję "Rozwój w Pythonie: podejście lokalne" i przejść bezpośrednio do "Tworzenie projektu w Pythonie."

Rozwój w Pythonie: podejście lokalne

Konfigurowanie lokalnego środowiska deweloperskiego obejmuje instalację Pythona, niezbędnych zależności i narzędzi na komputerze.

Pamiętaj, że rozwój lokalny może wiązać się z ograniczeniami, takimi jak ograniczenia sprzętowe lub konieczność ręcznych aktualizacji i kopii zapasowych.

Konfigurowanie lokalnego środowiska Python

Aby rozpocząć rozwój z Pythonem, musisz zainstalować Pythona i jego zależności na swoim komputerze.

Użyjemy asdf, wszechstronnego narzędzia, które pozwala zarządzać wieloma środowiskami i łatwo przełączać się między różnymi wersjami.

Chociaż asdf może wydawać się nieznane, może znacznie uprościć Twoje doświadczenie w rozwoju Pythona, oszczędzając czas i zapobiegając typowym problemom związanym z zarządzaniem wieloma środowiskami i wersjami.

Python ma własne menedżery środowisk wirtualnych (python venv, mkvirtualenv lub virtualenv), powszechnie używane do izolowania zależności projektów. Jednak z asdf nie będziesz musiał na nich polegać, ponieważ oferuje bardziej solidne rozwiązanie do zarządzania różnymi środowiskami uruchomieniowymi i wersjami.

asdf jest przydatne nie tylko dla Pythona, ale także dla wielu innych języków, takich jak Node.js, Ruby, PHP i inne.

Instalowanie asdf

Aby zainstalować asdf, po prostu postępuj zgodnie z krokami opisanymi w oficjalnej dokumentacji.

Po zakończeniu instalacji możesz sprawdzić, czy asdf działa poprawnie, uruchamiając asdf version w terminalu. Ta komenda powinna wyświetlić zainstalowaną wersję asdf, potwierdzając, że jest gotowe do użycia.

Instalowanie Pythona za pomocą asdf

Aby zainstalować najnowszą wersję Pythona za pomocą asdf, możesz wykonać następujące polecenia:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Po zakończeniu instalacji sprawdź, czy wszystko działa poprawnie, uruchamiając poniższą komendę, aby wyświetlić zainstalowaną wersję Pythona:

python --version

Powinno to zwrócić numer wersji nowo zainstalowanego Pythona, potwierdzając, że jest poprawnie skonfigurowany i gotowy do użycia.

Tworzenie projektu w Pythonie

Tworzenie projektu w Pythonie jest proste. Zacznij od utworzenia nowego katalogu dla swojego projektu:

mkdir my_project
cd my_project

Następnie ustaw wersję Pythona dla swojego projektu (używając najnowszej wersji) i zainicjuj repozytorium Git:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Te kroki utworzą nowy katalog projektu w Pythonie, skonfigurują wersję Pythona i zainicjują repozytorium Git z początkowym commitem, tworząc podstawy dla rozwoju Twojego projektu.

Zainicjowaliśmy lokalne repozytorium Git dla Twojego projektu w Pythonie, ale nie połączyliśmy go jeszcze z usługą hostingu repozytoriów zdalnych.

Aby zapewnić bezpieczeństwo i kontrolę wersji Twojego projektu, zaleca się utworzenie projektu na preferowanej platformie hostingu repozytoriów, takiej jak GitLab, GitHub lub Bitbucket.

Jeśli szukasz usługi hostingu repozytoriów Git, Stackhero oferuje usługę chmurową GitLab, którą można skonfigurować w zaledwie 2 minuty, działającą na prywatnej i dedykowanej VM dla maksymalnej poufności i bezpieczeństwa, dostępną w Europie lub USA w zależności od Twojego wyboru.