InfluxDB: Wprowadzenie

Wprowadzenie do InfluxDB, wszystko, co musisz o nim wiedzieć

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje gotowe do użycia rozwiązanie InfluxDB cloud, które zapewnia wiele korzyści, w tym:

  • Nieograniczone zapisy, zapytania, pulpity, zadania i kubełki.
  • Nieograniczony czas przechowywania danych.
  • Nieograniczone transfery sieciowe i dyskowe.
  • Bezproblemowe aktualizacje za pomocą jednego kliknięcia.
  • Optymalna wydajność i solidne zabezpieczenia dzięki prywatnej i dedykowanej VM.

Oszczędzaj czas i upraszczaj sobie życie: wystarczy 5 minut, aby wypróbować rozwiązanie InfluxDB cloud hosting Stackhero!

InfluxDB to open source'owa baza danych szeregów czasowych (TSDB), która doskonale radzi sobie z obsługą danych monitorujących, metryk aplikacji, odczytów czujników IoT i analiz w czasie rzeczywistym. Opracowana głównie w języku Go, jest zaprojektowana, aby zapewniać wyjątkową wydajność i efektywne przechowywanie. InfluxDB może przyjmować tysiące punktów danych na sekundę, co czyni ją doskonałym wyborem dla aplikacji przemysłowych.

Po zapisaniu danych można je zapytać i analizować za pomocą języka Flux. Flux jest integralnym komponentem InfluxDB, który umożliwia zaawansowaną manipulację danymi i oferuje głębokie wglądy w metryki.

Eksploracja danych InfluxDB za pomocą interfejsu webowegoEksploracja danych InfluxDB za pomocą interfejsu webowego

InfluxDB zostało stworzone w 2012 roku przez InfluxData, pierwotnie znaną jako Errplane. Otrzymało wsparcie od akceleratora startupów Y Combinator, który wspierał również takie firmy jak Airbnb, Dropbox, PagerDuty, Coinbase, Stripe i Twitch.

Na przestrzeni lat InfluxData zdobyła zaufanie wielu firm i inwestorów, pozyskując łącznie 119 milionów dolarów od momentu powstania. Firma ma siedzibę w San Francisco, Kalifornia, Stany Zjednoczone, choć wielu członków zespołu pracuje zdalnie z różnych zakątków świata.

Baza danych szeregów czasowych jest zoptymalizowana do przechowywania wartości zmieniających się w czasie. Na przykład odczyt temperatury może być aktualizowany co minutę. W InfluxDB klucz taki jak "temperature" jest powiązany z serią znaczników czasu i odpowiadających im wartości, co czyni ją bardzo efektywną w przechowywaniu metryk w czasie rzeczywistym. To skupienie na przechowywaniu metryk ustanowiło InfluxDB jako jedno z najbardziej rozpoznawalnych rozwiązań w swojej kategorii.

Bazy danych szeregów czasowych różnią się od baz danych relacyjnych, ponieważ są zaprojektowane do przechwytywania i zapytywania ciągle aktualizowanych metryk, a nie strukturalnych relacji. Bazy danych relacyjnych, takie jak MySQL czy PostgreSQL, dobrze sprawdzają się w przechowywaniu danych strukturalnych, takich jak profile użytkowników i wiadomości, gdzie relacje danych są kluczowe. W przeciwieństwie do nich, bazy danych szeregów czasowych są zbudowane do efektywnego rejestrowania i analizowania ciągle aktualizowanych pomiarów.

Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB czy OpenSearch, przechowują dane jako dokumenty, które grupują wiele punktów danych. Na przykład dokument może zawierać imię użytkownika, datę urodzenia i adres e-mail. Chociaż te bazy danych doskonale radzą sobie z przechowywaniem dokumentów, nie są zoptymalizowane do obsługi dużej ilości metryk zależnych od czasu, które InfluxDB jest zaprojektowane do zarządzania.

InfluxDB to doskonały wybór do przechowywania, zapytywania i analizowania danych metrycznych, takich jak wartości czujników IoT, logi monitorujące i metryki wydajności aplikacji. Typowo, urządzenia IoT połączone przez WiFi, 5G, Sigfox lub LoRa wysyłają odczyty czujników w regularnych odstępach czasu. Te odczyty mogą obejmować temperaturę, dane z akcelerometru 3-osiowego lub współrzędne GPS i często są uzupełniane informacjami o stanie systemu, takimi jak napięcie baterii i odbiór sieci. InfluxDB efektywnie przyjmuje te punkty danych i, dzięki swojej wysokowydajnej API, może obsługiwać tysiące wejść na sekundę. Zaawansowany język Flux ułatwia zapytywanie i analizowanie danych za pomocą zaledwie kilku linii kodu.

Jeśli potrzebujesz przechowywać dane niemetryczne, takie jak dokumenty, profile użytkowników, wiadomości czy pliki PDF, InfluxDB może nie być najlepszym wyborem. W takich przypadkach warto rozważyć użycie baz danych takich jak PostgreSQL, MySQL czy OpenSearch. Ponadto, jeśli Twoim głównym celem jest monitorowanie metryk dla serwerów lub sprzętu sieciowego, takiego jak przełączniki i routery, dedykowane rozwiązanie takie jak Prometheus może być bardziej odpowiednie.

InfluxDB oferuje kilka przekonujących zalet:

  1. Efektywnie obsługuje dane telemetryczne, w tym logi monitorujące, metryki aplikacji i odczyty czujników IoT
  2. Dane są automatycznie kompresowane, aby efektywnie zarządzać przestrzenią dyskową
  3. Automatyczne zadania downsamplingu pomagają zmniejszyć zużycie dysku i poprawić wydajność zapytań
  4. Polityki retencji mogą być stosowane do automatycznego usuwania starych danych po określonym czasie
  5. Język Flux zapewnia potężne narzędzie do dogłębnej analizy danych
  6. Interfejs webowy InfluxDB pozwala na tworzenie atrakcyjnych wizualnie pulpitów nawigacyjnych w kilka minut

InfluxDB cloud odnosi się do zarządzanego wdrożenia InfluxDB dostarczanego przez dostawcę chmury, a nie instalacji lokalnej. Kilku dostawców chmury oferuje instancje InfluxDB, a Stackhero jest jednym z nich. Dzięki Stackhero możesz uzyskać dostęp do dedykowanej instancji InfluxDB w zaledwie 2 minuty, z gotowymi do użycia funkcjami, takimi jak:

  • Prywatny serwer InfluxDB
  • Automatyczne kopie zapasowe co 24 godziny
  • Nielimitowane zapisy, zapytania, pulpity nawigacyjne, zadania i kubełki
  • Nielimitowany czas retencji
  • Nielimitowane transfery sieciowe i dyskowe
  • Certyfikaty TLS (SSL/HTTPS) zarządzane automatycznie
  • Opcja wdrożenia w Stanach Zjednoczonych lub Europie

Jeśli uważasz, że InfluxDB jest odpowiednim rozwiązaniem dla Twojego projektu, możesz rozważyć wypróbowanie zarządzanej instancji, która jest wstępnie skonfigurowana i gotowa do użycia za jednym kliknięciem. Możesz uruchomić darmową instancję demo w zaledwie 2 minuty i eksplorować InfluxDB bez żadnych problemów. Gdy będziesz zadowolony z testów, przejście do instancji gotowej do produkcji jest równie proste.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o InfluxDB cloud i rozpocząć go za darmo.