Python: Plataforma de desenvolvimento

Prepare a sua plataforma de desenvolvimento para uma experiência agradável e eficiente

👋 Bem-vindo à documentação do Stackhero!

Stackhero oferece uma solução cloud Python pronta a usar que proporciona uma série de benefícios, incluindo:

• Implemente a sua aplicação em segundos com um simples git push.
• Utilize o seu próprio nome de domínio e beneficie da configuração automática de certificados HTTPS para uma segurança reforçada.
• Desfrute de tranquilidade com backups automáticos, atualizações com um clique, e preços simples, transparentes e previsíveis.
• Obtenha performance ótima e segurança robusta graças a uma VM privada e dedicada.

Poupe tempo e simplifique a sua vida: só leva 5 minutos para experimentar a solução de hospedagem cloud Python do Stackhero!

Ter uma excelente plataforma de desenvolvimento é essencial para um fluxo de trabalho agradável e eficiente.

Neste guia, vamos explorar como desenvolver remotamente usando um serviço pronto para codificar ou localmente no seu computador. Também abordaremos a instalação do Python com asdf e concluiremos com a criação de um novo projeto em Python.

Como desenvolver: localmente ou remotamente

Existem duas abordagens populares para o desenvolvimento em Python: configurar um ambiente local no seu computador ou utilizar uma solução baseada em cloud como Code-Hero. Cada abordagem tem os seus próprios prós e contras, por isso é importante escolher o que melhor se adapta às suas necessidades.

Desenvolver localmente permite trabalhar offline sem uma conexão à internet. No entanto, pode exigir mais tempo para configurar, especialmente se for novo na programação. Será necessário gerir backups, lidar com as limitações do poder de processamento do seu computador e garantir a segurança dos dados. O desenvolvimento local também o restringe a um dispositivo específico, o que pode limitar a sua flexibilidade.

Por outro lado, uma solução baseada em cloud como Code-Hero oferece um ambiente pré-configurado pronto a usar, poupando-lhe o trabalho de configurar o seu próprio espaço de trabalho. Esta plataforma fornece uma interface amigável e um conjunto de ferramentas integradas, facilitando o trabalho em múltiplos projetos. Os servidores remotos frequentemente oferecem melhor desempenho e disponibilidade de recursos. Além disso, é acessível a partir de qualquer dispositivo com conexão à internet.

Com ferramentas pré-configuradas como Docker e Traefik, pode facilmente configurar a encriptação TLS e usar um domínio real para o seu site de desenvolvimento, semelhante a um ambiente de produção. Isto resolve problemas comuns com webhooks externos, CORS e outros serviços web, oferecendo uma experiência de desenvolvimento mais suave.

Em última análise, a escolha entre desenvolver localmente ou usar uma solução baseada em cloud depende das suas preferências, habilidades e requisitos do projeto.

Para resumir:

• Desenvolvimento local (no seu computador):

  • ✅ Funciona offline: Não é necessária conexão à internet
  • ❌ Recursos limitados: Pode ter menos poder de processamento
  • ❌ Configuração necessária: Instalação manual e configuração de ferramentas
  • ❌ Manutenção: Atualizações e backups regulares devem ser geridos

• Desenvolvimento remoto (em Code-Hero):

  • ✅ Pronto a usar: Ferramentas pré-instaladas para desenvolvimento imediato
  • ✅ Desempenho melhorado: Acesso a recursos poderosos
  • ✅ Flexibilidade de dispositivos: Acesso a partir de qualquer computador, tablet ou telefone
  • ✅ Integração externa: Domínio HTTPS disponível para interações com webhooks
  • ❌ Dependência da internet: Requer conexão à internet

Desenvolver em Python: a abordagem remota

Optar por uma abordagem remota para o desenvolvimento em Python oferece uma experiência sem complicações com ambientes pré-configurados prontos a usar. Isto significa que pode mergulhar rapidamente nos projetos sem perder tempo com configuração manual.

Code-Hero funciona em servidores poderosos, garantindo um desempenho suave mesmo para tarefas que exigem muitos recursos. Isto permite-lhe focar-se na construção de projetos em Python e melhorar as suas habilidades com rapidez, conveniência e fiabilidade.

Assim que o seu serviço Code-Hero estiver iniciado, pode criar o seu primeiro projeto em Python em segundos. Pode pular a seção "Desenvolver em Python: a abordagem local" e ir diretamente para "Criar um projeto em Python."

Desenvolver em Python: a abordagem local

Configurar um ambiente de desenvolvimento local envolve instalar Python, as dependências necessárias e ferramentas no seu computador.

Tenha em mente que o desenvolvimento local pode ter limitações, como restrições de hardware ou a necessidade de atualizações e backups manuais.

Configurar o seu ambiente Python local

Para começar a desenvolver com Python, precisará de instalar Python e as suas dependências no seu computador.

Usaremos asdf, uma ferramenta versátil que permite gerir múltiplos ambientes e alternar entre diferentes versões sem esforço.

Embora asdf possa parecer desconhecido, pode simplificar significativamente a sua experiência de desenvolvimento em Python, poupando-lhe tempo e evitando problemas comuns associados à gestão de múltiplos ambientes e versões.

Python tem os seus próprios gestores de ambientes virtuais (python venv, mkvirtualenv ou virtualenv), comumente usados para isolar dependências de projetos. No entanto, com asdf, não precisará de depender destes, pois oferece uma solução mais robusta para gerir vários ambientes de execução e versões.

asdf é útil não só para Python, mas também para muitas outras linguagens como Node.js, Ruby, PHP, e mais.

Instalar asdf

Para instalar asdf, siga simplesmente os passos descritos na documentação oficial.

Uma vez concluída a instalação, pode verificar se asdf está a funcionar corretamente executando asdf version no seu terminal. Este comando deve exibir a versão instalada de asdf, confirmando que está pronto para uso.

Instalar Python usando asdf

Para instalar a versão mais recente do Python usando asdf, pode executar os seguintes comandos:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Após concluir a instalação, verifique se tudo está a funcionar corretamente executando o comando abaixo para exibir a versão do Python instalada:

python --version

Isto deve retornar o número da versão do Python recém-instalado, confirmando que está devidamente configurado e pronto para uso.

Criar um projeto em Python

Criar um projeto em Python é simples. Comece por criar um novo diretório para o seu projeto:

mkdir my_project
cd my_project

Em seguida, defina a versão do Python para o seu projeto (usando a versão mais recente) e inicialize o repositório Git:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Estes passos criarão um novo diretório de projeto em Python, configurarão a versão do Python e inicializarão um repositório Git com um commit inicial, estabelecendo a base para o desenvolvimento do seu projeto.

Inicializámos um repositório Git local para o seu projeto em Python, mas ainda não o conectámos a um serviço de hospedagem de repositório remoto.

Para garantir a segurança e o controlo de versão do seu projeto, é altamente recomendável criar um projeto na sua plataforma de hospedagem de repositório preferida, como GitLab, GitHub ou Bitbucket.

Se está à procura de um serviço de hospedagem de repositório Git, a Stackhero oferece um serviço cloud GitLab que pode ser configurado em apenas 2 minutos, funcionando numa VM privada e dedicada para máxima confidencialidade e segurança, disponível na Europa ou nos EUA, dependendo da sua escolha.