Python: Plataforma de desarrollo

Prepare su plataforma de desarrollo para una experiencia agradable y eficiente

👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!

Stackhero ofrece una solución nube de Python lista para usar que proporciona una serie de beneficios, incluyendo:

• Despliegue su aplicación en segundos con un simple git push.
• Use su propio nombre de dominio y benefíciese de la configuración automática de certificados HTTPS para una mayor seguridad.
• Disfrute de la tranquilidad con copias de seguridad automáticas, actualizaciones con un clic, y precios sencillos, transparentes y predecibles.
• Obtenga un rendimiento óptimo y una seguridad robusta gracias a una VM privada y dedicada.

Ahorre tiempo y simplifique su vida: solo toma 5 minutos probar la solución de alojamiento en la nube de Python de Stackhero.

Tener una excelente plataforma de desarrollo es esencial para un flujo de trabajo agradable y eficiente.

En esta guía, exploraremos cómo desarrollar de forma remota utilizando un servicio listo para codificar o localmente en su ordenador. También cubriremos la instalación de Python con asdf y concluiremos con la creación de un nuevo proyecto en Python.

Cómo desarrollar: localmente o de forma remota

Existen dos enfoques populares para el desarrollo en Python: configurar un entorno local en su ordenador o utilizar una solución basada en la nube como Code-Hero. Cada enfoque tiene sus propias ventajas y desventajas, por lo que es importante elegir el que mejor se adapte a sus necesidades.

Desarrollar localmente le permite trabajar sin conexión a Internet. Sin embargo, puede requerir más tiempo para configurarse, especialmente si es nuevo en la programación. Necesitará gestionar copias de seguridad, manejar las limitaciones de la potencia de procesamiento de su ordenador y asegurar la seguridad de los datos. El desarrollo local también le limita a un dispositivo específico, lo que puede restringir su flexibilidad.

Por otro lado, una solución basada en la nube como Code-Hero ofrece un entorno preconfigurado listo para usar, ahorrándole la molestia de configurar su propio espacio de trabajo. Esta plataforma proporciona una interfaz fácil de usar y un conjunto de herramientas integradas, facilitando el trabajo en múltiples proyectos. Los servidores remotos a menudo ofrecen mejor rendimiento y disponibilidad de recursos. Además, es accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.

Con herramientas preconfiguradas como Docker y Traefik, puede configurar fácilmente el cifrado TLS y usar un dominio real para su sitio de desarrollo, similar a un entorno de producción. Esto resuelve problemas comunes con webhooks externos, CORS y otros servicios web, ofreciendo una experiencia de desarrollo más fluida.

En última instancia, la elección entre desarrollar localmente o usar una solución basada en la nube depende de sus preferencias, habilidades y requisitos del proyecto.

Para resumir:

• Desarrollo local (en su ordenador):

  • ✅ Funciona sin conexión: No se necesita conexión a Internet
  • ❌ Recursos limitados: Puede tener menos potencia de procesamiento
  • ❌ Configuración requerida: Instalación manual y configuración de herramientas
  • ❌ Mantenimiento: Las actualizaciones y copias de seguridad regulares deben ser gestionadas

• Desarrollo remoto (en Code-Hero):

  • ✅ Listo para usar: Las herramientas están preinstaladas para desarrollo inmediato
  • ✅ Rendimiento mejorado: Acceso a recursos potentes
  • ✅ Flexibilidad de dispositivos: Acceso desde cualquier ordenador, tableta o teléfono
  • ✅ Integración externa: Dominio HTTPS disponible para interacciones con webhooks
  • ❌ Dependencia de Internet: Requiere conexión a Internet

Desarrollar en Python: el enfoque remoto

Optar por un enfoque remoto para el desarrollo en Python ofrece una experiencia sin complicaciones con entornos preconfigurados listos para usar. Esto significa que puede sumergirse rápidamente en los proyectos sin perder tiempo en configuraciones manuales.

Code-Hero funciona en servidores potentes, asegurando un rendimiento fluido incluso para tareas que consumen muchos recursos. Esto le permite centrarse en construir proyectos en Python y mejorar sus habilidades con rapidez, comodidad y fiabilidad.

Una vez que su servicio Code-Hero esté iniciado, puede crear su primer proyecto en Python en segundos. Puede omitir la sección "Desarrollar en Python: el enfoque local" y pasar directamente a "Crear un proyecto en Python."

Desarrollar en Python: el enfoque local

Configurar un entorno de desarrollo local implica instalar Python, las dependencias necesarias y herramientas en su ordenador.

Tenga en cuenta que el desarrollo local puede tener limitaciones, como restricciones de hardware o la necesidad de actualizaciones y copias de seguridad manuales.

Configurar su entorno Python local

Para comenzar a desarrollar con Python, necesitará instalar Python y sus dependencias en su ordenador.

Usaremos asdf, una herramienta versátil que le permite gestionar múltiples entornos y cambiar entre diferentes versiones sin esfuerzo.

Aunque asdf pueda parecer poco familiar, puede simplificar significativamente su experiencia de desarrollo en Python, ahorrándole tiempo y evitando problemas comunes asociados con la gestión de múltiples entornos y versiones.

Python tiene sus propios gestores de entornos virtuales (python venv, mkvirtualenv o virtualenv), comúnmente utilizados para aislar las dependencias de los proyectos. Sin embargo, con asdf, no necesitará depender de estos, ya que ofrece una solución más robusta para gestionar diversos entornos de ejecución y versiones.

asdf es útil no solo para Python sino también para muchos otros lenguajes como Node.js, Ruby, PHP, y más.

Instalar asdf

Para instalar asdf, simplemente siga los pasos descritos en la documentación oficial.

Una vez completada la instalación, puede verificar que asdf funciona correctamente ejecutando asdf version en su terminal. Este comando debería mostrar la versión instalada de asdf, confirmando que está listo para usar.

Instalar Python usando asdf

Para instalar la última versión de Python usando asdf, puede ejecutar los siguientes comandos:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Después de completar la instalación, verifique que todo funcione correctamente ejecutando el siguiente comando para mostrar la versión de Python instalada:

python --version

Esto debería devolver el número de versión del Python recién instalado, confirmando que está correctamente configurado y listo para usar.

Crear un proyecto en Python

Crear un proyecto en Python es sencillo. Comience creando un nuevo directorio para su proyecto:

mkdir my_project
cd my_project

A continuación, configure la versión de Python para su proyecto (usando la última versión) e inicie el repositorio Git:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Estos pasos crearán un nuevo directorio de proyecto en Python, configurarán la versión de Python e iniciarán un repositorio Git con un commit inicial, estableciendo la base para el desarrollo de su proyecto.

Hemos inicializado un repositorio Git local para su proyecto en Python, pero aún no lo hemos conectado a un servicio de alojamiento de repositorios remoto.

Para asegurar la seguridad y el control de versiones de su proyecto, se recomienda encarecidamente crear un proyecto en su plataforma de alojamiento de repositorios preferida, como GitLab, GitHub o Bitbucket.

Si está buscando un servicio de alojamiento de repositorios Git, Stackhero ofrece un servicio en la nube de GitLab que se puede configurar en solo 2 minutos, funcionando en una VM privada y dedicada para máxima confidencialidad y seguridad, disponible en Europa o en los USA según su elección.