InfluxDB: Introducción

Introducción a InfluxDB, todo lo que necesita saber sobre ello

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Stackhero ofrece una solución InfluxDB cloud lista para usar que proporciona una serie de beneficios, incluyendo:

  • Escrituras, consultas, paneles, tareas y buckets ilimitados.
  • Tiempo de retención de datos ilimitado.
  • Transferencias de red y disco ilimitadas.
  • Actualizaciones sin esfuerzo con solo un clic.
  • Rendimiento óptimo y seguridad robusta impulsada por una VM privada y dedicada.

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InfluxDB es una base de datos de series temporales (TSDB) de código abierto que destaca en el manejo de datos de monitoreo, métricas de aplicaciones, lecturas de sensores de Internet de las Cosas (IoT) y análisis en tiempo real. Desarrollada principalmente en Go, está diseñada para ofrecer un rendimiento excepcional y un almacenamiento eficiente. InfluxDB puede ingerir miles de puntos de datos cada segundo, lo que la convierte en una excelente opción para aplicaciones de grado industrial.

Una vez que sus datos están almacenados, puede consultarlos y analizarlos utilizando el lenguaje Flux. Flux es un componente integral de InfluxDB que permite una manipulación avanzada de datos y ofrece profundos insights en sus métricas.

Exploración de datos de InfluxDB usando su interfaz webExploración de datos de InfluxDB usando su interfaz web

InfluxDB fue creada en 2012 por InfluxData, originalmente conocida como Errplane. Recibió apoyo del acelerador de startups Y Combinator, que también ha respaldado a empresas como Airbnb, Dropbox, PagerDuty, Coinbase, Stripe y Twitch.

A lo largo de los años, InfluxData ha ganado la confianza de muchas empresas e inversores, recaudando un total de 119 millones de dólares desde su creación. La empresa tiene su sede en San Francisco, California, Estados Unidos, aunque muchos miembros del equipo trabajan de forma remota desde todo el mundo.

Una base de datos de series temporales está optimizada para almacenar valores que cambian con el tiempo. Por ejemplo, una lectura de temperatura puede actualizarse cada minuto. En InfluxDB, una clave como "temperature" está asociada con una serie de marcas de tiempo y valores correspondientes, lo que la hace muy eficiente para almacenar métricas en tiempo real. Este enfoque en el almacenamiento de métricas ha establecido a InfluxDB como una de las soluciones más reconocidas en su categoría.

Las bases de datos de series temporales difieren de las bases de datos relacionales porque están diseñadas para capturar y consultar métricas actualizadas continuamente en lugar de relaciones estructuradas. Las bases de datos relacionales, como MySQL o PostgreSQL, funcionan bien para almacenar datos estructurados como perfiles de usuarios y mensajes donde las relaciones de datos son esenciales. En contraste, las bases de datos de series temporales están construidas para registrar y analizar eficientemente mediciones actualizadas continuamente.

Las bases de datos NoSQL, como MongoDB o OpenSearch, almacenan datos como documentos que agrupan múltiples puntos de datos. Por ejemplo, un documento podría incluir el nombre de un usuario, su fecha de nacimiento y su dirección de correo electrónico. Aunque estas bases de datos destacan en el almacenamiento de documentos, no están optimizadas para manejar el alto volumen de métricas dependientes del tiempo que InfluxDB está diseñado para gestionar.

InfluxDB es una excelente opción para almacenar, consultar y analizar datos de métricas como valores de sensores IoT, registros de monitoreo y métricas de rendimiento de aplicaciones. Típicamente, los dispositivos IoT conectados a través de WiFi, 5G, Sigfox o LoRa envían lecturas de sensores a intervalos regulares. Estas lecturas pueden incluir temperatura, datos de acelerómetro de 3 ejes o coordenadas GPS y a menudo van acompañadas de información sobre el estado del sistema, como el voltaje de la batería y la recepción de la red. InfluxDB ingiere eficientemente estos puntos de datos y, con su API de alto rendimiento, puede manejar miles de entradas cada segundo. El avanzado lenguaje Flux facilita la consulta y el análisis de sus datos con solo unas pocas líneas de código.

Si necesita almacenar datos no métricos, como documentos, perfiles de usuarios, mensajes o archivos PDF, InfluxDB podría no ser la mejor opción. En estos casos, podría considerar usar bases de datos como PostgreSQL, MySQL o OpenSearch. Además, si su objetivo principal es monitorear métricas para servidores o equipos de red como switches y routers, una solución dedicada como Prometheus podría ser más adecuada.

InfluxDB ofrece varias ventajas convincentes:

  1. Maneja eficientemente datos de telemetría, incluidos registros de monitoreo, métricas de aplicaciones y lecturas de sensores IoT
  2. Los datos se comprimen automáticamente para gestionar eficazmente el espacio en disco
  3. Las tareas de muestreo automático ayudan a reducir el uso del disco y mejorar el rendimiento de las consultas
  4. Se pueden aplicar políticas de retención para eliminar automáticamente datos antiguos después de un período especificado
  5. El lenguaje Flux proporciona una herramienta poderosa para un análisis profundo de datos
  6. La interfaz web de InfluxDB le permite crear paneles visualmente atractivos en minutos

InfluxDB cloud se refiere a un despliegue gestionado de InfluxDB proporcionado por un proveedor de nube en lugar de una configuración local. Varios proveedores de nube ofrecen instancias de InfluxDB y Stackhero es uno de ellos. Con Stackhero, puede acceder a una instancia dedicada de InfluxDB en solo 2 minutos, con características listas para usar como:

  • Un servidor InfluxDB privado
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  • Escrituras, consultas, paneles, tareas y buckets ilimitados
  • Tiempo de retención ilimitado
  • Transferencias de red y disco ilimitadas
  • Certificados TLS (SSL/HTTPS) gestionados automáticamente
  • La opción de desplegar en los Estados Unidos o Europa

Si cree que InfluxDB es la solución adecuada para su proyecto, podría considerar probar una instancia gestionada que esté preconfigurada y lista para usar con solo un clic. Puede iniciar una instancia de demostración gratuita en tan solo 2 minutos y explorar InfluxDB sin complicaciones. Una vez que esté satisfecho con sus pruebas, actualizar a una instancia lista para producción es igualmente sencillo.

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