Python: Ontwikkelingsplatform

Bereid uw ontwikkelingsplatform voor op een prettige en efficiënte ervaring

👋 Welkom bij de Stackhero-documentatie!

Stackhero biedt een kant-en-klare Python cloud oplossing die tal van voordelen biedt, waaronder:

• Implementeer uw applicatie in seconden met een eenvoudige git push.
• Gebruik uw eigen domeinnaam en profiteer van de automatische configuratie van HTTPS-certificaten voor verbeterde beveiliging.
• Geniet van gemoedsrust met automatische back-ups, updates met één klik, en eenvoudige, transparante en voorspelbare prijzen.
• Krijg optimale prestaties en robuuste beveiliging dankzij een privé en dedicated VM.

Bespaar tijd en vereenvoudig uw leven: het kost slechts 5 minuten om de Python cloud hosting oplossing van Stackhero te proberen!

Een geweldig ontwikkelingsplatform is essentieel voor een prettige en efficiënte workflow.

In deze gids verkennen we hoe u op afstand kunt ontwikkelen met een ready-to-code service of lokaal op uw computer. We behandelen ook de installatie van Python met asdf en sluiten af met het maken van een nieuw Python-project.

Hoe te ontwikkelen: lokaal of op afstand

Er zijn twee populaire benaderingen voor Python-ontwikkeling: het opzetten van een lokale omgeving op uw computer of het gebruik van een cloudgebaseerde oplossing zoals Code-Hero. Elke benadering heeft zijn eigen voor- en nadelen, dus het is belangrijk om te kiezen wat het beste bij uw behoeften past.

Lokaal ontwikkelen stelt u in staat om offline te werken zonder internetverbinding. Het kan echter meer tijd kosten om op te zetten, vooral als u nieuw bent in programmeren. U moet back-ups beheren, omgaan met de beperkingen van de verwerkingskracht van uw computer en zorgen voor gegevensbeveiliging. Lokale ontwikkeling beperkt u ook tot een specifiek apparaat, wat uw flexibiliteit kan beperken.

Aan de andere kant biedt een cloudgebaseerde oplossing zoals Code-Hero een vooraf geconfigureerde omgeving die klaar is voor gebruik, waardoor u de moeite bespaart van het opzetten van uw eigen werkruimte. Dit platform biedt een gebruiksvriendelijke interface en een reeks ingebouwde tools, waardoor het gemakkelijk is om aan meerdere projecten te werken. Externe servers bieden vaak betere prestaties en beschikbaarheid van middelen. Bovendien is het toegankelijk vanaf elk apparaat met een internetverbinding.

Met vooraf geconfigureerde tools zoals Docker en Traefik kunt u eenvoudig TLS-encryptie instellen en een echte domein gebruiken voor uw ontwikkelingswebsite, vergelijkbaar met een productieomgeving. Dit lost veelvoorkomende problemen op met externe webhooks, CORS en andere webgebaseerde services, wat een soepelere ontwikkelingservaring biedt.

Uiteindelijk hangt de keuze tussen lokaal ontwikkelen of het gebruik van een cloudgebaseerde oplossing af van uw voorkeuren, vaardigheden en projectvereisten.

Samenvattend:

• Lokale ontwikkeling (op uw computer):

  • ✅ Werkt offline: Geen internetverbinding nodig
  • ❌ Beperkte middelen: Mogelijk minder verwerkingskracht
  • ❌ Installatie vereist: Handmatige installatie en configuratie van tools
  • ❌ Onderhoud: Regelmatige updates en back-ups moeten worden beheerd

• Ontwikkeling op afstand (op Code-Hero):

  • ✅ Klaar voor gebruik: Tools zijn vooraf geïnstalleerd voor onmiddellijke ontwikkeling
  • ✅ Verbeterde prestaties: Toegang tot krachtige middelen
  • ✅ Apparaatflexibiliteit: Toegang vanaf elke computer, tablet of telefoon
  • ✅ Externe integratie: HTTPS-domein beschikbaar voor webhook-interacties
  • ❌ Internetafhankelijkheid: Vereist een internetverbinding

Ontwikkelen in Python: de externe benadering

Kiezen voor een externe benadering van Python-ontwikkeling biedt een probleemloze ervaring met vooraf geconfigureerde omgevingen die klaar zijn voor gebruik. Dit betekent dat u snel aan projecten kunt beginnen zonder tijd te besteden aan handmatige configuratie.

Code-Hero draait op krachtige servers, wat zorgt voor soepele prestaties, zelfs voor veeleisende taken. Dit stelt u in staat om u te concentreren op het bouwen van Python-projecten en uw vaardigheden te verbeteren met snelheid, gemak en betrouwbaarheid.

Zodra uw Code-Hero service is gestart, kunt u binnen enkele seconden uw eerste Python-project maken. U kunt de sectie "Ontwikkelen in Python: de lokale benadering" overslaan en direct naar "Een Python-project maken" gaan.

Ontwikkelen in Python: de lokale benadering

Het opzetten van een lokale ontwikkelomgeving omvat het installeren van Python, de benodigde afhankelijkheden en tools op uw computer.

Houd er rekening mee dat lokale ontwikkeling beperkingen kan hebben, zoals hardwarebeperkingen of de noodzaak van handmatige updates en back-ups.

Uw lokale Python-omgeving instellen

Om te beginnen met ontwikkelen met Python, moet u Python en zijn afhankelijkheden op uw computer installeren.

We zullen asdf gebruiken, een veelzijdige tool waarmee u meerdere omgevingen kunt beheren en moeiteloos tussen verschillende versies kunt schakelen.

Hoewel asdf misschien onbekend lijkt, kan het uw Python-ontwikkelervaring aanzienlijk vereenvoudigen, waardoor u tijd bespaart en veelvoorkomende problemen voorkomt die gepaard gaan met het beheren van meerdere omgevingen en versies.

Python heeft zijn eigen virtuele omgeving handlers (python venv, mkvirtualenv of virtualenv), die vaak worden gebruikt om projectafhankelijkheden te isoleren. Met asdf hoeft u hier echter niet op te vertrouwen, omdat het een robuustere oplossing biedt voor het beheren van verschillende runtime-omgevingen en versies.

asdf is niet alleen nuttig voor Python, maar ook voor vele andere talen zoals Node.js, Ruby, PHP, en meer.

Asdf installeren

Om asdf te installeren, volgt u eenvoudig de stappen die worden beschreven in de officiële documentatie.

Zodra de installatie is voltooid, kunt u controleren of asdf correct werkt door asdf version in uw terminal uit te voeren. Deze opdracht zou de geïnstalleerde versie van asdf moeten weergeven, wat bevestigt dat het klaar is voor gebruik.

Python installeren met asdf

Om de nieuwste versie van Python te installeren met asdf, kunt u de volgende opdrachten uitvoeren:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Nadat de installatie is voltooid, controleert u of alles correct werkt door de onderstaande opdracht uit te voeren om de geïnstalleerde Python-versie weer te geven:

python --version

Dit zou het versienummer van de nieuw geïnstalleerde Python moeten retourneren, wat bevestigt dat het correct is ingesteld en klaar voor gebruik.

Een Python-project maken

Een Python-project maken is eenvoudig. Begin met het maken van een nieuwe directory voor uw project:

mkdir my_project
cd my_project

Stel vervolgens de Python-versie voor uw project in (met de nieuwste versie) en initialiseer de Git-repository:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Deze stappen maken een nieuwe Python-projectdirectory, configureren de Python-versie en initialiseren een Git-repository met een eerste commit, waarmee de basis voor de ontwikkeling van uw project wordt gelegd.

We hebben een lokale Git-repository voor uw Python-project geïnitialiseerd, maar we hebben deze nog niet verbonden met een externe repository-hostingservice.

Om de veiligheid en versiebeheer van uw project te waarborgen, wordt sterk aanbevolen om een project te maken op uw favoriete repository-hostingplatform, zoals GitLab, GitHub of Bitbucket.

Als u op zoek bent naar een Git-repository-hostingservice, biedt Stackhero een GitLab cloudservice die in slechts 2 minuten kan worden ingesteld, draaiend op een privé en dedicated VM voor maximale vertrouwelijkheid en beveiliging, beschikbaar in Europa of de VS afhankelijk van uw keuze.