Python: Plateforme de développement

Préparez votre plateforme de développement pour une expérience agréable et efficace

👋 Bienvenue sur la documentation de Stackhero !

Stackhero propose une solution cloud Python prête à l'emploi offrant de nombreux avantages, notamment :

• Déployez votre application en quelques secondes avec un simple git push.
• Utilisez votre propre nom de domaine et bénéficiez de la configuration automatique des certificats HTTPS pour une sécurité renforcée.
• Profitez de la tranquillité d'esprit avec des sauvegardes automatiques, des mises à jour en un clic, et une tarification simple, transparente et prévisible.
• Obtenez des performances optimales et une sécurité robuste grâce à une VM privée et dédiée.

Gagnez du temps et simplifiez-vous la vie : il ne faut que 5 minutes pour essayer la solution d'hébergement cloud Python de Stackhero !

Avoir une excellente plateforme de développement est essentiel pour un flux de travail agréable et efficace.

Dans ce guide, nous explorerons comment développer à distance en utilisant un service prêt à coder ou localement sur votre ordinateur. Nous aborderons également l'installation de Python avec asdf et conclurons par la création d'un nouveau projet Python.

Comment développer : localement ou à distance

Il existe deux approches populaires pour le développement Python : configurer un environnement local sur votre ordinateur ou utiliser une solution cloud comme Code-Hero. Chaque approche a ses propres avantages et inconvénients, il est donc important de choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Développer localement vous permet de travailler hors ligne sans connexion Internet. Cependant, cela peut nécessiter plus de temps pour la configuration, surtout si vous débutez en programmation. Vous devrez gérer les sauvegardes, faire face aux limitations de la puissance de traitement de votre ordinateur et assurer la sécurité des données. Le développement local vous limite également à un appareil spécifique, ce qui peut restreindre votre flexibilité.

D'un autre côté, une solution cloud comme Code-Hero offre un environnement préconfiguré prêt à l'emploi, vous évitant les tracas de la configuration de votre propre espace de travail. Cette plateforme propose une interface conviviale et une suite d'outils intégrés, facilitant le travail sur plusieurs projets. Les serveurs distants offrent souvent de meilleures performances et une disponibilité accrue des ressources. De plus, elle est accessible depuis n'importe quel appareil avec une connexion Internet.

Avec des outils préconfigurés comme Docker et Traefik, vous pouvez facilement configurer le chiffrement TLS et utiliser un vrai domaine pour votre site de développement, similaire à un environnement de production. Cela résout les problèmes courants avec les webhooks externes, CORS et d'autres services web, offrant une expérience de développement plus fluide.

En fin de compte, le choix entre développer localement ou utiliser une solution cloud dépend de vos préférences, compétences et exigences du projet.

Pour résumer :

• Développement local (sur votre ordinateur) :

  • ✅ Fonctionne hors ligne : Pas besoin de connexion Internet
  • ❌ Ressources limitées : Peut avoir moins de puissance de traitement
  • ❌ Configuration requise : Installation manuelle et configuration des outils
  • ❌ Maintenance : Les mises à jour et sauvegardes régulières doivent être gérées

• Développement à distance (sur Code-Hero) :

  • ✅ Prêt à l'emploi : Les outils sont préinstallés pour un développement immédiat
  • ✅ Performance améliorée : Accès à des ressources puissantes
  • ✅ Flexibilité des appareils : Accès depuis n'importe quel ordinateur, tablette ou téléphone
  • ✅ Intégration externe : Domaine HTTPS disponible pour les interactions avec les webhooks
  • ❌ Dépendance Internet : Nécessite une connexion Internet

Développer en Python : l'approche à distance

Opter pour une approche à distance pour le développement Python offre une expérience sans tracas avec des environnements préconfigurés prêts à l'emploi. Cela signifie que vous pouvez vous lancer rapidement dans les projets sans passer de temps sur la configuration manuelle.

Code-Hero fonctionne sur des serveurs puissants, garantissant des performances fluides même pour les tâches gourmandes en ressources. Cela vous permet de vous concentrer sur la création de projets Python et d'améliorer vos compétences avec rapidité, commodité et fiabilité.

Une fois votre service Code-Hero démarré, vous pouvez créer votre premier projet Python en quelques secondes. Vous pouvez passer la section "Développer en Python : l'approche locale" et aller directement à "Créer un projet Python."

Développer en Python : l'approche locale

Configurer un environnement de développement local implique d'installer Python, les dépendances nécessaires et les outils sur votre ordinateur.

Gardez à l'esprit que le développement local peut comporter des limitations, telles que des contraintes matérielles ou la nécessité de mises à jour et de sauvegardes manuelles.

Configurer votre environnement Python local

Pour commencer à développer avec Python, vous devrez installer Python et ses dépendances sur votre ordinateur.

Nous utiliserons asdf, un outil polyvalent qui vous permet de gérer plusieurs environnements et de basculer facilement entre différentes versions.

Bien que asdf puisse sembler peu familier, il peut considérablement simplifier votre expérience de développement Python, vous faisant gagner du temps et évitant les problèmes courants liés à la gestion de plusieurs environnements et versions.

Python dispose de ses propres gestionnaires d'environnements virtuels (python venv, mkvirtualenv ou virtualenv), couramment utilisés pour isoler les dépendances des projets. Cependant, avec asdf, vous n'aurez pas besoin de vous fier à ceux-ci, car il offre une solution plus robuste pour gérer divers environnements d'exécution et versions.

asdf est utile non seulement pour Python mais aussi pour de nombreux autres langages comme Node.js, Ruby, PHP, et plus encore.

Installer asdf

Pour installer asdf, suivez simplement les étapes décrites dans la documentation officielle.

Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que asdf fonctionne correctement en exécutant asdf version dans votre terminal. Cette commande devrait afficher la version installée de asdf, confirmant qu'il est prêt à l'emploi.

Installer Python avec asdf

Pour installer la dernière version de Python avec asdf, vous pouvez exécuter les commandes suivantes :

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Après avoir terminé l'installation, vérifiez que tout fonctionne correctement en exécutant la commande ci-dessous pour afficher la version de Python installée :

python --version

Cela devrait renvoyer le numéro de version du Python nouvellement installé, confirmant qu'il est correctement configuré et prêt à l'emploi.

Créer un projet Python

Créer un projet Python est simple. Commencez par créer un nouveau répertoire pour votre projet :

mkdir my_project
cd my_project

Ensuite, définissez la version de Python pour votre projet (en utilisant la dernière version) et initialisez le dépôt Git :

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Ces étapes créeront un nouveau répertoire de projet Python, configureront la version de Python et initialiseront un dépôt Git avec un commit initial, posant les bases du développement de votre projet.

Nous avons initialisé un dépôt Git local pour votre projet Python, mais nous ne l'avons pas encore connecté à un service d'hébergement de dépôt distant.

Pour assurer la sécurité et le contrôle de version de votre projet, il est fortement recommandé de créer un projet sur votre plateforme d'hébergement de dépôt préférée, telle que GitLab, GitHub ou Bitbucket.

Si vous recherchez un service d'hébergement de dépôt Git, Stackhero propose un service cloud GitLab qui peut être configuré en seulement 2 minutes, fonctionnant sur une VM privée et dédiée pour une confidentialité et une sécurité maximales, disponible en Europe ou aux États-Unis selon votre choix.