Python: Kūrimo platforma

Paruoškite savo kūrimo platformą maloniai ir efektyviai patirčiai

👋 Sveiki atvykę į Stackhero dokumentaciją!

Stackhero siūlo paruoštą naudoti Python cloud sprendimą, kuris suteikia daugybę privalumų, įskaitant:

• Įdiekite savo programą per kelias sekundes su paprastu git push.
• Naudokite savo domeno vardą ir pasinaudokite automatinės HTTPS sertifikatų konfigūracijos privalumais, kad padidintumėte saugumą.
• Mėgaukitės ramybe su automatinėmis atsarginėmis kopijomis, vieno paspaudimo atnaujinimais ir paprasta, skaidria bei prognozuojama kainodara.
• Gaukite optimalią veikimo ir tvirtą saugumo lygį dėka privačios ir dedikuotos VM.

Taupykite laiką ir supaprastinkite savo gyvenimą: išbandyti Stackhero Python cloud hosting sprendimą užtrunka tik 5 minutes!

Turėti puikią kūrimo platformą yra būtina norint užtikrinti malonų ir efektyvų darbo srautą.

Šiame vadove nagrinėsime, kaip kurti nuotoliniu būdu naudojant paruoštą kodavimui paslaugą arba vietoje savo kompiuteryje. Taip pat aptarsime Python diegimą su asdf ir baigsime naujo Python projekto kūrimu.

Kaip kurti: vietoje ar nuotoliniu būdu

Yra du populiarūs Python kūrimo būdai: vietinės aplinkos nustatymas jūsų kompiuteryje arba debesų sprendimo, kaip Code-Hero, naudojimas. Kiekvienas būdas turi savo privalumų ir trūkumų, todėl svarbu pasirinkti tai, kas geriausiai atitinka jūsų poreikius.

Vietinis kūrimas leidžia dirbti neprisijungus prie interneto. Tačiau tai gali užtrukti daugiau laiko nustatymui, ypač jei esate naujokas programavime. Jums reikės valdyti atsargines kopijas, spręsti kompiuterio apdorojimo galios apribojimus ir užtikrinti duomenų saugumą. Vietinis kūrimas taip pat apriboja jus prie konkretaus įrenginio, kas gali sumažinti jūsų lankstumą.

Kita vertus, debesų sprendimas, kaip Code-Hero, siūlo iš anksto sukonfigūruotą aplinką, paruoštą naudoti, taupant jūsų laiką ir pastangas kuriant savo darbo vietą. Ši platforma suteikia patogią sąsają ir integruotų įrankių rinkinį, leidžiantį lengvai dirbti su keliais projektais. Nuotoliniai serveriai dažnai siūlo geresnį našumą ir išteklių prieinamumą. Be to, ji yra prieinama iš bet kurio įrenginio su interneto ryšiu.

Naudodami iš anksto sukonfigūruotus įrankius, kaip Docker ir Traefik, galite lengvai nustatyti TLS šifravimą ir naudoti tikrą domeną savo kūrimo svetainei, panašiai kaip gamybos aplinkoje. Tai išsprendžia dažnas problemas su išoriniais webhook'ais, CORS ir kitomis internetinėmis paslaugomis, siūlant sklandesnę kūrimo patirtį.

Galų gale, pasirinkimas tarp vietinio kūrimo ar debesų sprendimo priklauso nuo jūsų pageidavimų, įgūdžių ir projekto reikalavimų.

Apibendrinant:

• Vietinis kūrimas (jūsų kompiuteryje):

  • ✅ Veikia neprisijungus: Nereikia interneto ryšio
  • ❌ Riboti ištekliai: Gali turėti mažiau apdorojimo galios
  • ❌ Reikalingas nustatymas: Rankinis diegimas ir įrankių konfigūracija
  • ❌ Priežiūra: Reikia reguliariai atnaujinti ir valdyti atsargines kopijas

• Nuotolinis kūrimas (su Code-Hero):

  • ✅ Paruošta naudoti: Įrankiai iš anksto įdiegti nedelsiant kūrimui
  • ✅ Pagerintas našumas: Prieiga prie galingų išteklių
  • ✅ Įrenginių lankstumas: Prieiga iš bet kurio kompiuterio, planšetės ar telefono
  • ✅ Išorinė integracija: HTTPS domenas prieinamas webhook sąveikoms
  • ❌ Interneto priklausomybė: Reikalingas interneto ryšys

Kūrimas Python: nuotolinis požiūris

Pasirinkus nuotolinį požiūrį į Python kūrimą, siūloma be rūpesčių patirtis su iš anksto sukonfigūruotomis aplinkomis, paruoštomis naudoti. Tai reiškia, kad galite greitai pradėti projektus, nesugaišdami laiko rankinei konfigūracijai.

Code-Hero veikia galinguose serveriuose, užtikrinant sklandų našumą net ir išteklių reikalaujančioms užduotims. Tai leidžia jums sutelkti dėmesį į Python projektų kūrimą ir įgūdžių tobulinimą su greičiu, patogumu ir patikimumu.

Kai jūsų Code-Hero paslauga pradėta, galite sukurti savo pirmąjį Python projektą per kelias sekundes. Galite praleisti skyrių "Kūrimas Python: vietinis požiūris" ir pereiti tiesiai prie "Python projekto kūrimas."

Kūrimas Python: vietinis požiūris

Vietinės kūrimo aplinkos nustatymas apima Python, reikalingų priklausomybių ir įrankių diegimą jūsų kompiuteryje.

Atminkite, kad vietinis kūrimas gali turėti apribojimų, tokių kaip aparatūros apribojimai ar poreikis rankiniu būdu atnaujinti ir valdyti atsargines kopijas.

Vietinės Python aplinkos nustatymas

Norėdami pradėti kurti su Python, turėsite įdiegti Python ir jo priklausomybes savo kompiuteryje.

Naudosime asdf, universalų įrankį, leidžiantį valdyti kelias aplinkas ir lengvai perjungti tarp skirtingų versijų.

Nors asdf gali atrodyti nepažįstamas, jis gali žymiai supaprastinti jūsų Python kūrimo patirtį, taupant jūsų laiką ir išvengiant dažnų problemų, susijusių su kelių aplinkų ir versijų valdymu.

Python turi savo virtualių aplinkų valdiklius (python venv, mkvirtualenv arba virtualenv), dažnai naudojamus projektų priklausomybių izoliavimui. Tačiau su asdf jums nereikės jais pasikliauti, nes jis siūlo patikimesnį sprendimą įvairių vykdymo aplinkų ir versijų valdymui.

asdf yra naudingas ne tik Python, bet ir daugeliui kitų kalbų, kaip Node.js, Ruby, PHP ir kt.

Asdf diegimas

Norėdami įdiegti asdf, tiesiog sekite žingsnius, nurodytus oficialioje dokumentacijoje.

Kai baigsite diegimą, galite patikrinti, ar asdf veikia tinkamai, vykdydami asdf version savo terminale. Ši komanda turėtų parodyti įdiegtą asdf versiją, patvirtindama, kad jis paruoštas naudoti.

Python diegimas naudojant asdf

Norėdami įdiegti naujausią Python versiją naudojant asdf, galite vykdyti šias komandas:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Baigę diegimą, patikrinkite, ar viskas veikia tinkamai, vykdydami žemiau esančią komandą, kad parodytumėte įdiegtą Python versiją:

python --version

Tai turėtų grąžinti naujai įdiegto Python versijos numerį, patvirtindama, kad jis tinkamai sukonfigūruotas ir paruoštas naudoti.

Python projekto kūrimas

Python projekto kūrimas yra paprastas. Pradėkite sukurdami naują katalogą savo projektui:

mkdir my_project
cd my_project

Tada nustatykite Python versiją savo projektui (naudodami naujausią versiją) ir inicijuokite Git saugyklą:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Šie žingsniai sukurs naują Python projekto katalogą, sukonfigūruos Python versiją ir inicijuos Git saugyklą su pradiniu įsipareigojimu, nustatydami jūsų projekto kūrimo pagrindą.

Mes inicijavome vietinę Git saugyklą jūsų Python projektui, bet dar nesujungėme jos su nuotoline saugyklos talpinimo paslauga.

Norint užtikrinti jūsų projekto saugumą ir versijų valdymą, labai rekomenduojama sukurti projektą jūsų pasirinktoje saugyklos talpinimo platformoje, tokioje kaip GitLab, GitHub ar Bitbucket.

Jei ieškote Git saugyklos talpinimo paslaugos, Stackhero siūlo GitLab debesų paslaugą, kurią galima nustatyti vos per 2 minutes, veikiant privačioje ir dedikuotoje VM, užtikrinant maksimalų konfidencialumą ir saugumą, prieinamą Europoje arba JAV, priklausomai nuo jūsų pasirinkimo.